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AI 与 Agent 架构

汇总大模型 Agent 架构、Skill 体系与自动化任务调度实践。 本页由 npm run site:sync 自动生成。

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文档日期摘要
ATM (Agent Task Manager) AI 任务调度系统架构与本地在行 Agent (Antigravity / SpecFlow / arkcli) 适配实战2026-09-01详细拆解 ATM 混合云任务调度系统的全景架构、Cloudflare Workers Hub 与 Local Daemon 的双通道通信协议。记录包含真实进程强杀 (SIGTERM/SIGKILL)、stdin 交互流管道、本地优先级并发队列 (LocalQueueManager) 及 Antigravity / SpecFlow / arkcli 本地在行 Agent 专项适配器与 Git Diff 产出提取的重构实践。
AI Agent 架构演进:知识库 (RAG) 与技能 (Skill) 职责分工矩阵及 58 SCF 落地实践2026-08-25深度剖析 Agentic AI 架构中【知识库 (Knowledge Base)】与【AI 技能 (Agent Skill)】的本质区别、触发模式与分工矩阵。结合 58 集团 SCF 微服务框架的解耦、标量过滤 (Metadata Filtering) 与 SpecFlow CLI 自动同步落地方案。
SpecFlow 命令行 CLI 与 AI 技能模式深度对比与最佳工程实践2026-08-14详细梳理 SpecFlow CLI 脚手架在 Shell 终端与 AI 智能体会话中的能力边界、物理死门禁拦截机制以及最佳工程实践 FAQ。
SpecFlow 主技能与子技能架构分工、资产流转与热更新链路指南2026-08-14详细拆解 SpecFlow 部门主技能 specflow 与物理规范仓子技能 specflow-* 的分工矩阵、CLI npm 编译打包、init 离线解包落盘与 wuba-skill-updater 运行时热重载链路。
SpecFlow AI IDE 规制加载原理与三重锁死注入架构 (v0.13.46)待补充在基于 LLM 的 AI Coding 工具链落地过程中,主流 AI IDE(如 Antigravity、Cursor、Claude Code…