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SpecFlow 规范驱动开发
SpecFlow SDD 规范驱动开发架构、CodeGraph 分析与测试治理能力。 本页由
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当前收录
| 文档 | 日期 | 摘要 |
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| SpecFlow AI 质量治理“三层金字塔”沉淀与落地方案 | 2026-09-15 | 剖析 AI Coding 线上故障归因，构建刚性 Rule、Few-Shot Example 与 Postmortem 知识库三层防线，实现线上故障发生一次、AI 全局防范终生的闭环。 |
| SpecFlow P1~P7 企业级 AI 开发全流程闭环与 3 维范式能力对标矩阵 | 2026-08-19 | 详细梳理 SpecFlow 0.x.x 独创的 P1~P7 全生命周期 AI 驱动 SDD 闭环，与 GitHub spec-kit、OpenSpec 开源范式及传统 CLI 模式进行 7 大阶段深度维度对比，突出 SpecFlow 5D 契约对齐、物理单测 TDD 自愈与双表格门禁的核心设计优势。 |
| SpecFlow SDD P1~P7 物理与 AI 双重 Check 质量保障与美事回写容错兜底机制 | 2026-08-13 | 详细剖析 SpecFlow SDD 敏捷工作流中 P1~P7 七大阶段的物理 Check 与 AI Agent Reasoning Check 双重防线，以及美事云端在线回写与 -spec/docs/temp/ 物理容错兜底机制。 |
| SpecFlow CodeGraph 静态代码图谱评估与 P1-P5 各阶段 Token/工具调用基准数据 | 2026-08-05 | 详细推导与评估 CodeGraph 代码图谱在 1.5万~2.5万行中型前端/后端项目下的实测数据，澄清 P1~P5 阶段每个节点的工具调用降低模型，提供经得起产研评估的 Token 节省与成本核算依据。 |
| SpecFlow 架构定位：Harness Engineering 与 Loop Engineering 的深度结合 | 2026-08-05 | 深度剖析 SpecFlow 不仅仅是 CLI 工具引擎，更是 Harness Engineering（装配体工程）与 Loop Engineering（闭环工程）在 58 AI 工程化方向上的融合实践。 |
| SpecFlow Loop Harness 门禁自愈与多节点循环回溯架构规范 | 2026-08-05 | 详细剖析 SpecFlow 架构中贯穿 P1-P5 全生命周期的 Loop Harness 自动化反馈修复机制与 check 循环回溯设计，为产研提供确切的自愈与质量管控体系说明。 |
| CodeGraph 交互式代码脑图与 SpecFlow 可视化架构演进方案 | 待补充 | 在复杂中大型前端/后端工程中（例如物理扫描出的 63 个核心代码节点与 94 条物理依赖链路），静态 HTML/SVG 图引擎（如默认 Mer… |
| ⚡ SpecFlow AI Agent 技能架构、命名规范与智能交互沉淀指南 | 待补充 | 为了防止与通用 AI 技能（如 /review、/plan、/init）产生名称碰撞，SpecFlow 统一采用 **`specf… |